Top Natural Language Generation (NLG) Softwares im Jahr 2023

Natural Language Generation (NLG), die automatische Textgenerierung, ist ein schnell wachsendes Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Kein Wunder, denn der Bedarf an schriftlichem und akustischem Content steigt ständig und von Menschenhand erstellte Texte sind teuer und zeitintensiv.

NLG-Software optimiert diesen Prozess und spart Zeit und Kosten, indem sie strukturierte Daten analysiert und in Text, wie etwa Produktbeschreibungen, übersetzt.

Was ist NLG-Software, wie funktioniert sie und wo wird sie eingesetzt?

Software zur Generierung natürlicher Sprache kann Informationen in Sprache umwandeln und somit geschriebenen und gesprochenen Text erstellen. Daher ist ihre Bedeutung für viele Arten von Unternehmen nicht zu vernachlässigen. Sie kann automatisch informativen Content wie Berichte und Zusammenfassungen generieren, ohne dass ein Mensch für die zeitaufwändigen Aufgaben der Datenanalyse und des Schreibens der Inhalte benötigt wird.

Der Einsatz von NLG-Technologien ist vor allem für Unternehmen sinnvoll, die mit strukturierten Daten als Grundlage für ihre Inhalte arbeiten. Sie gehören typischerweise zu Branchen wie dem E-Commerce, Finanz- und Bankwesen, Pharma, Versicherungen oder Medien und Verlagswesen. Natürlichsprachige Textgenerierung kann aber auch für eine Vielzahl von Unternehmen von Vorteil sein, die nicht zu einer der genannten Branchen gehören.

Vergleich der 10 besten NLG-Softwares

In diesem Artikel werden die 10 besten Lösungen für Natural Language Generation vorgestellt. (Alle Angaben zu den jeweiligen Anbietern basieren auf ihren eigenen Aussagen).

1. AX Semantics
2. Arria
3. ReadSpeaker
4. textengine.io
5. Yseop
6. BeyondWords
7. IBM Watson
8. Narrativa
9. United Robots
10. Wordsmith

1. AX Semantics

Die AX Semantics Software zur automatischen Textgenerierung basiert auf einem Self-Service-Prinzip mit E-Learning-Modulen, Onboarding und Live-Support. Sie beruht auf künstlicher Intelligenz und ist 100% SaaS (Software as a Service). Das bedeutet, dass die Software einfach zu bedienen ist und keine Programmierkenntnisse oder IT-Beratung benötigt werden. AX Semantics hat großen Wert auf UI und UX gelegt, d.h. die Softwareoberfläche ist intuitiv und übersichtlich.

Der Start der automatisierten Texterstellung kann innerhalb von 48 Stunden beginnen. Dabei werden Texte für unterschiedlichste Bereiche wie E-Commerce, Wirtschaft, Finanzen, Pharma und Medien erstellt.

Bemerkenswerte Analysefunktionen sind das Grammatik-UI für Korrektur und Lektorat und der Unique-Content-Check.

Das Generieren von Texten ist in 110 Sprachen möglich und wird von mehr als 500 Kunden genutzt, darunter weltweit bekannte Marken wie Otto, Euronics und mytheresa.com. AX Semantics wurde von Gartner als einer der fünf weltweit führenden Anbieter von Natural Language Generation Plattformen und von Forrester zu einem der führenden aufstrebenden Unternehmen im NLG-Markt ernannt.
Mithilfe der Software von AX Semantics kann Content auf Basis strukturierter Daten automatisiert werden, wobei die Texte natürlichsprachlich sind und sich nicht von von Hand geschriebenen Texten unterscheiden lassen.

Vorteile:

• Schneller Einstieg & einfache Bedienbarkeit der Software
• Textgenerierung in 110 Sprachen
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich
• Jede Textart möglich, der strukturierte Daten zugrundeliegen

Nachteile:

• Keine vorgefertigten Text-Templates

2. Arria

Die Arria NLG-Plattform kombiniert modernste Techniken der Datenanalyse, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik. Die Software analysiert große Datensätze und schreibt automatisch Berichte über das, was hinter den Daten steht, mit enormer Geschwindigkeit und in großem Umfang, ohne menschliches Eingreifen. Die wissenschaftliche Grundlage für Arria’s NLG-Technologie basiert auf mehr als 30 Jahren Forschung und Entwicklung.

Das Herzstück der Arria NLG-Plattform ist die Arria NLG-Engine, die der Erzeugung natürlicher Sprache dient. Der Schlüssel zur Skalierung und zum Einsatz in exponentiellem Tempo ist das Arria NLG-Studio, das NLG-Tool für Entwickler.

Die Arria NLG-Plattform schreibt automatisch umfangreiche und fesselnde Texte, basierend auf Erkenntnissen aus vorgegebenen Datensätzen.

Das Arria NLG-System kann schreiben wie ein Mensch - daher sind die so verfassten Texte nicht von händisch geschriebenen zu unterscheiden.

Kunden des Unternehmens sind Banken, Finanzdienstleister, Versicherungen, Pharmaunternehmen, Konsumgüterunternehmen sowie Nachrichten- und Medienagenturen.

Vorteile:

• Extraktion der Inhalte in schriftlicher oder gesprochener Form
• Automatisch generierte Texte sind von händisch geschriebenen Texten kaum zu unterscheiden

Nachteile:

• Die Varianz der automatisiert erstellten Texte ist eingeschränkt
• Mehrsprachigkeit ist nur eingeschränkt möglich

3. ReadSpeaker

ReadSpeaker ist eine Text-to-Speech-Software (TTS), die ausgewählte Abschnitte von schriftlichen Inhalten oder ganze Seiten vorlesen kann. Mit den eigenen Technologien liefert das Unternehmen natürlich klingende Stimmen. Das Unternehmen bietet mehr als 200 lebensechte Stimmen in mehr als 50 Sprachen, hat über 20 Jahre Erfahrung in der Sprachanalyse und -verarbeitung und hat weltweit bisher 10.000 Kunden.

ReadSpeaker ist eine SaaS-Lösung und verwendet eine Deep Neural Network (DNN)-Technologie, um die Sprachqualität strukturell zu verbessern, was zu natürlichen und ansprechenden Konversationserlebnissen führt.

ReadSpeaker erstellt Audiowiedergaben für Online-, Embedded-, Server- oder Desktop-Anforderungen, Apps, Sprachproduktion, und mehr.

Mithilfe der Sprachlösung von ReadSpeaker können Websites, mobilen Apps, digitalen Büchern, e-Learning-Tools und Online-Dokumenten eigene Stimmen verliehen werden. Dadurch werden Menschen, die Schwierigkeiten beim Lesen und Schreiben, Lernschwächen, ein eingeschränktes Sehvermögen oder Sprachprobleme haben, neue Möglichkeiten eröffnet. Durch das Anbieten wichtiger Dienste in der jeweiligen Muttersprache der Nutzer entsteht zudem ein nennenswerter Wettbewerbsvorteil.

Vorteile:

• Schriftliche Inhalte werden werden Menschen mit einer natürlich klingenden Stimme vorgelesen
• Die Software bietet eine große Erleichterung für Menschen mit Schwierigkeiten beim Lesen und Schreiben, Lernschwäche und eingeschränktem Sehvermögen

Nachteile:

• Konzentration auf das Vorlesen von Inhalten

4. textengine.io von retresco

textengine.io ist die Self-Service SaaS-Plattform von Retresco, die automatisiert strukturierte Daten in Texte umwandelt. Retresco ist ein 2008 gegründetes Unternehmen, das Lösungen, die auf künstlicher Intelligenz basieren, entwickelt. Diese stammen aus den Bereichen Natural Language Generation (NLG) und Natural Language Understanding (NLU).

Die textengine.io Plattform basiert auf der KI-basierten Natural Language Generation (NLG)-Technologie, die es den Nutzern ermöglicht, einzigartige Texte zu generieren. Sie bietet intelligente linguistische Analysen, eine intuitive Benutzeroberfläche, die Erstellung von SEO-Texten, grenzenlose Skalierbarkeit und einen personalisierten Onboarding-Support.

Die Software kann Texte in mehreren Sprachen generieren, was dabei hilft, einfach neue Märkte und Zielgruppen ohne kostspielige Sprachdienste zu erschließen. So ist es möglich, Textstrukturen automatisch übersetzen zu lassen und damit die Internationalisierung voranzutreiben. Angewendet werden kann die Plattform für verschiedene Branchen. Dazu zählen der E-Commerce, HR, die Finanz- und Tourismusbranche sowie Agenturen.

Vorteile:

• Hochwertige Ausgabe von Texten mit Skalierungsmöglichkeiten
• Erstellung von SEO-Texten

Nachteile:

• Relativ feste Vorgaben für Texte, z.B. Produktbeschreibungen
• Große Varianz nicht so einfach umzusetzen

5. Yseop

Yseop nutzt ebenfalls die Technologie zur Generierung natürlicher Sprache (Natural Language Generation, NLG). Sie bietet auf künstlicher Intelligenz basierende Lösungen, um komplexe Datensätze sinnvoll zu nutzen und qualitativ hochwertige geschriebene Texte in großem Umfang zu generieren.

Das Unternehmen konzentriert sich auf einen komponentenbasierten Ansatz und SaaS-Lösungen. Dabei bietet die Software Lösungen für die Finanz- und Pharmaindustrie und den Bereich Business Intelligence (BI). Zusätzlich gibt es Spezialwerkzeuge für komplexe Medizin- und Finanzberichte sowie für die Vertriebsautomatisierung.

Yseop generiert aus Daten Texte in sieben Sprachen: Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch, Portugisisch, Niederländisch und Japanisch.

Vorteile:

• Mehrsprachigkeit ist gewährleistet, wenn auch in eingeschränktem Umfang

Nachteile:

• Fokus auf die Finanz- und Medizinbranche – kein Ansatz beispielsweise für E-Commerce Inhalte

6. BeyondWords

BeyondWords fügt Webseiten innerhalb von Sekunden Text-to-Speech Audio hinzu und ermöglicht es Usern, auf diese Weise geschriebene Inhalte zu konsumieren. Mithilfe der Software kann Audiomaterial personalisiert werden, wobei es die Technologie ermöglicht, eine synthetische Version der eigenen Stimme oder der Stimme einer anderen Person zu erstellen.

Alle Audioinhalte können durch die Nutzung des SpeechKit-Editors, der API, des RSS-Extraktors oder der WordPress- und Ghost-CMS-Integrationen grenzenlos skaliert werden. Durch einen speziellen Audio-Ad-Manager und Audio-Werbe-Integrationen können die generierten Inhalte über Audio-Anzeigen monetarisiert werden.

Die Software ist mit Amazon Polly und Google WaveNet verbunden und bietet so eine Vielzahl von Stimmen und Sprachen. Die so erstellten Audioinhalte können auf Plattformen wie Apple Music, Google Podcasts und Spotify veröffentlicht werden.

Vorteile:

• Generierung von personalisiertem Audiomaterial in Sekundenschnelle
• Skalierung der Audioinhalte

Nachteile:

• Ausschließlich Audioinhalte können generiert werden

7. IBM Watson

IBM Watson Text-to-Speech ist ein API-Cloud-Service, der aus geschriebenem Text gesprochenen Ton generiert. Dabei bietet der Service Nutzern eine große Auswahl an Sprachen und Stimmen in natürlich klingender Tonalität.

Mit IBM Watson können Anwender interaktive Produkte für Call-Center und Kundendienstinteraktionen oder Freisprechkommunikation entwickeln.

Die Software bietet eine Vielzahl an zusätzlichen Services an: Über einen Self-Service können unter anderem Fragen von Kunden am Telefon von einem virtuellen Assistenten beantwortet werden. Zudem können Servicemitarbeiter in Echtzeit während der Telefonate mithilfe von KI-gestützter Dokumenten- und Intranetsuche unterstützt werden.

Vorteile:

• Hohes Nutzererlebnis
  Hohes Falllösungspotenzial

Nachteile:

• Es ist ausschließlich eine Text-to-Speech Generierung möglich

8. Narrativa

Narrativa ist eine Natural Language Generation Plattform, die Texte für eine Vielzahl von Bereichen automatisiert generiert. Dazu zählen die Biowissenschaften (Pharma, Biotech und Gesundheitswesen), Finanzdienstleistungen (Banken, Versicherungen, Kryptowährungen), Marketing (CX, Werbung, E-Commerce, Kommunikation und Vertrieb) und Unterhaltung (Spiele, Glücksspiel, Medien).

Vorteile:

• Breites Spektrum an möglicher Content-Generierung
• Nutzt Large Language Models (LLM) für Textvorschläge

Nachteile:

• Kein Self-Service, relativ langer Zeitraum von der Konzeption bis zur Veröffentlichung

9.United Robots

United Robots hat sich auf die Automatisierung von Nachrichten in großem Maßstab durch KI und Datenwissenschaft spezialisiert und ist eine weltweit führende Content-as-a-Service-Lösung für Roboterjournalismus. Mithilfe der Software können unter anderem Sportberichte, Immobilien-und Wirtschafts-Content erstellt werden. Die Software generiert auch automatisiert tagesaktuelle Berichte wie lokale Wettervorhersagen oder Verkehrsmeldungen für jeden Ort und zu jeder beliebigen Zeit - und das in sieben Sprachen.

Die Software analysiert strukturierte Daten, findet Zusammenhänge und erstellt qualitativ hochwertige Inhalte in großer Menge und Geschwindigkeit. Anschließend liefert eine intelligente Vertriebsplattform zielgerichtet Inhalte zur richtigen Zeit an das passende Publikum.

Vorteile:

• Generierung hochwertiger Inhalten in großer Menge und Geschwindigkeit
• Intelligente Vertriebsplattform

Nachteile:

• Ausschließliche Konzentration auf die Automatisierung von Nachrichten
• Automatisierung in nur sieben Sprachen

10.Wordsmith von Automated Insights

Wordsmith von Automated Insights ist eine auf Natural Language Generation (NLG) basierende Self-Service-Plattform.
Der Nutzer lädt seine eigenen strukturierten Daten hoch. Dies erfolgt über eine API mittels JSON. Die Software generiert Texte auf Grundlage eines narrativen Designs, das im Tonfall und der Stimme des Unternehmens verfasst ist. Das narrative Design besteht aus bedingten logischen Regeln, die verschiedene Ausgaben auf der Grundlage des Datensatzes hinter dem Inhalt auslösen. Die mit Wordsmith automatisch generierten Texte klingen so, als ob ein Mensch sie manuell verfasst hätte.

Das Ergebnis: NLG ermöglicht es Unternehmen, die Erstellung von Inhalte zu skalieren und schriftliche Analysen zu erstellen. Eine Besonderheit ist, dass Texte nahezu in Echtzeit aktualisiert werden können.

Wordsmith hat hunderte Kunden in über 50 Branchen wie E-Commerce, Finanzdienstleistungen und Business. Dazu zählen unter anderem Yahoo Sports und Associated Press. Interessenten können sich in einer Demo mit der Software vertraut machen.

Vorteile:

• Echtzeitanalysen sind möglich
• Skalierung der Texte

Alle NLG-Anbieter im Überblick

In Anbetracht der jüngsten Entwicklungen sollte hier ein weiteres Tool erwähnt werden: ChatGPT.

11.ChatGPT

GPT-3 wurde als Grundlage für die Entwicklung von ChatGPT verwendet.

ChatGPT ist ein KI-Chatbot. Er ist darauf ausgelegt, natürliche und menschlich klingende Gesprächsantworten in Echtzeit zu generieren und kann dies in vielen verschiedenen Sprachen.

ChatGPT wurde entwickelt, um Benutzern schnelle, präzise und hilfreiche Antworten auf ihre Fragen zu geben. Der User gibt eine Frage ein und erhält eine informative oder unterhaltsame Antwort. ChatGPT ist bis Anfang 2022 trainiert worden. Das bedeutet, dass das Tool nur Texte über Ereignisse und Entwicklungen bis zu diesem Zeitpunkt generieren kann und nicht in der Lage ist, zusammenhängende Informationen über aktuelle Ereignisse zu geben.

Vorteile:

• breite Palette an Konversationen möglich z.B. Customer Service Antworten
• verwendbar für den Aufbau von virtuellen Assistenten und Chatbots 
• versteht und schreibt Code in verschiedenen Programmiersprachen
• beantwortet Fragen in leicht verständlichen Begriffen

Nachteile:

• kann falsche oder unsinnige Antworten geben
• die Antworten können je nach der Art und Weise, wie die User ihre Fragen formulieren, variieren
• Ausgaben von ChatGPT müssen auf Fakten geprüft werden 
• nur mit Informationen bis Anfang 2022 trainiert

Du möchtest mehr über die verschiedenen Arten der Natural Language Generation erfahren und wissen, welcher Textgenerator der richtige für dich ist? Dann lese diesen Artikel über den Unterschied zwischen GPT und Data-to-Text-Software.

Fazit

NLG-Software-Anbieter spielen auch in der Zukunft eine herausragende Rolle. Denn der wachsende Bedarf an geschriebenem und akustischem Content kann durch NLG-Software erfüllt werden.

Alle genannten Top-10-Lösungen für Natural Language Generation haben einige Dinge gemeinsam: Die Softwares arbeiten auf der Basis von Wissenschaft, indem sie Sprache verarbeiten, aus Daten lernen und einen schriftlichen oder gesprochenen Text erstellen, der von verschiedenen Unternehmen und Kunden genutzt werden kann.

In der Übersicht stehen sich die einzelnen Software-Anbieter samt ihrer Vorteile und Nachteile gegenüber. So kannst du abwägen, welcher Anbieter am besten zu dir und deinem Business passt.