Optimiere und personalisiere Produktseiten datenbasiert

Profitiere von unserem Metrics Add-on, um Echtzeit-Daten zu sammeln und deinen Content zu analysieren. Dies ist die perfekte Basis, für die Optimierung und Personalisierung deiner Produktseiten.

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DSGVO-konform

Metrics sammelt und nutzt ausschließlich First-Party-Verhaltensdaten über Seitenbesuche und ist damit eine DSGVO-konforme Personalisierungslösung.

Mehr Erkenntnisse

Es gehen keine Daten durch Ad-Blocker verloren, sodass aussagekräftige Erkenntnisse über Seitenaufrufe, Engagement und Conversions möglich sind.

Skalierbares Testen

Daten zu A-/B-Tests der Textvariationen lassen sich mithilfe der automatisierten Texterstellung skalierbar auf zahlreiche Seiten ausrollen.

Personalisierung

Lass die gesammelten Daten direkt in Content-Entscheidungen einfließen und individualisiere Produkttexte, indem du sie auf die Bedürfnisse jedes Nutzers anpasst.

Personalisierung mit Präzision: Wie Metrics dir bei der Optimierung deiner Produktseiten hilft

Wirtschaftliche Entscheidungen sollten immer auf der Grundlage von Daten getroffen werden, nicht auf Basis von Gefühlen oder persönlichem Geschmack. Metrics misst und liefert ausschließlich First-Party-Daten und ist damit DSGVO-konform – beste Voraussetzungen, um deine Produktseiten zu optimieren.
In Kürze: Metrics erfasst verhaltensbezogene Daten zum Besucherverhalten auf deiner Webseite und speist diese automatisch in die AX Semantics Software. Das Metrics-Dashboard gibt einen Überblick über die KPIs deiner Texte. Auf deren Basis kannst du direkt Optimierungen vornehmen, z.B. für Produktbeschreibungen, und den Erfolg deiner Textoptimierungen überwachen. Metrics ist zudem mit unserem automatisierten Textgenerierungstool verknüpft, sodass sich Optimierungen skalierbar umsetzen lassen.

Metrics: Einfache Integration, maximale Effektivität

Behalte bestehende Systeme

Deine laufenden Systeme kannst du mit Metrics behalten. Das Tracking kann in diese integriert werden.

Füge das Tracking Snippet ein

Binde das Tracking Snippet auf deiner Website ein, um das Tracking-Skript zu laden.

Füge Datenattribute hinzu

Füge Datenattribute hinzu, um Conversion-Elemente (z. B. “zum Warenkorb hinzufügen”) zu aktivieren und Conversions zu tracken.

Triff datengesteuerte Entscheidungen

Nun wird das Benutzerverhalten analysiert und du hast die Möglichkeit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Verwandle generische Produktseiten in personalisierte Verkaufsargumente

Mit Echtzeit-Nutzerdaten von Metrics schaffst du die Basis für präzise Personalisierung: Die Personalized Commerce von AX Semantics nutzt Metrics-Daten, um individuell angepasste Produktbeschreibungen, Kategorieseiten und Kaufanreize basierend auf den Interessen und Kaufabsichten der Besucher deines Online-Shops zu erstellen..

Personalisierte Produktseiten sprechen Kundeninteressen individuell an und steigern so deine Umsätze und Conversions. Natürlich ist unsere Personalisierungslösung mit unserer Software für die automatische Textgenerierung verknüpft, sodass du die bestmöglichen Produktseitentexte skalierbar entwerfen, testen und optimieren kannst. Auf diese Weise wird jeder einzelne Kunde angesprochen.

Das Zusammenspiel von Daten und Personalisierung: Wie funktioniert das?

1. Datensammlung

Füge das AX-Tracking-Snippet in deine Website ein, um das Tracking-Skript zu laden. Sobald ein Nutzer auf deiner Seite ist, werden Verhaltensdaten gesammelt (z. B. Seitenbesuche, Kundenstatus, Zeit und Ort). Da die Daten nur Onsite gespeichert werden, werden zu keinem Zeitpunkt persönliche Nutzerinformationen übertragen oder weitergegeben.

2. Datenanalyse

Mit AX Metrics werden verhaltensbezogene und psychografische Daten analysiert. Sie dienen als Grundlage zur Identifikation des Content-Ziels und zur Generierung einzigartiger und personalisierter Inhalte für den Nutzer.

3. Textgenerierung

Basierend auf den Auswertungen und dem inhaltlichen Ziel entwirft und generiert die AX Natural Language Generation Software den personalisierten Text.

4. Textanzeige

Der personalisierte Text wird dem Nutzer angezeigt.

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