So nutzt Josef Seibel die Vorteile der Textautomatisierung

Die Vorteile automatisierter Produktbeschreibungen – ein Erfahrungsbericht des Schuhherstellers JOSEF SEIBEL

Das Familienunternehmen JOSEF SEIBEL ist an 6 Standorte ansässig und produziert und vertreibt hochwertige Schuhe in über 40 Ländern.

Bereits 1886 gegründet schreitet das Traditionsunternehmen zukunftsorientiert voran. Mittlerweile nutzt es automatisierte Produktbeschreibungen in seinem Online-Shop, denn die Vorteile liegen klar auf der Hand:

  • Schnellere time-to-market
  • Garantierter unique Content
  • Schnellere Reaktion auf Produktveränderungen 
  • Mehrsprachigkeit
  • SEO-Optimierung

Erste Schritte auf dem Gebiet der automatisierten Produktbeschreibungen

Die größte Herausforderung für die Mitarbeiter von JOSEF SEIBEL ist die regelmäßige Erstellung von Artikelbeschreibungen in gleicher Qualität und in einem gleichbleibenden Erzählstil. Wenn dann noch Änderungen oder Ergänzungen in den Schuhkollektionen hinzukommen, geht schnell die Übersicht über die Menge der Texte verloren und es besteht die Gefahr, dass auch mal eine Produktbeschreibung fehlt. Um dies zu umgehen, setzt das Unternehme nun auf die Software zur automatisierten Textgenerierung von AX Semantics. 

Der Startschuss fiel zunächst mit 3.000 automatisierten Produkttexten. Da das Arbeiten in der Software zunächst erlernt werden musste, war das Unternehmen dankbar für die initiale Unterstützung durch den Support bei AX Semantics, sowie dessen Partnerfirma hmmh, die das Setup aufgesetzt hat.

Mit AX Semantics generierte Produktbeschreibung für den Josef Seibel Schuh “Franklyn Thunder”

JOSEF SEIBEL ergänzt die vorhandenen Texte nun Woche um Woche bis zum Start der neuen Saison. Dann werden saisonabhängig weitere Produktbeschreibungen – angepasst auf die jeweilige Jahreszeit – folgen.

Da das Unternehmen viel vor hat auf dem Gebiet der automatisierten Textgenerierung, bündelt es aktuell die Kompetenzen der Mitarbeiter in den Bereichen Produktinformationsmanagement (PIM), e-Commerce sowie Marketing und Vertrieb. Anschließend wird daraus dann der tatsächliche Bedarf an Personal für die Arbeit mit AX Semantics ermittelt und ein Team aufgebaut.

Positive Effekte der Textautomatisierung

Bereits nach nur vier Monaten lassen sich die ersten positiven Effekte aus dem Einsatz der Software zur Generierung automatisierter Produktbeschreibungen erkennen:

  • Artikelbeschreibungen in guter Qualität sind vorhanden 

  • Für die unterschiedlichen Vertriebskanäle (Online-Shop, Marktplätze und B2B-Kunden) werden verschiedene Textfassungen erstellt. Dies ist in Bezug auf unique Content extrem bedeutsam.

  • Produktbeschreibungen werden nun ganz einfach bis zur kleinsten Artikelebene erstellt. Denn die Automatisierung bietet die Möglichkeit Produktbeschreibungen aufgrund des geringen Aufwands nicht mehr nur auf Modellebene zu erstellen, (ein Modell kann viele Farben haben) sondern sogar runtergebrochen auf die Farbebene. Jede einzelne Produktbeschreibung kann so viel spezifischer auf die Farbe des Schuhs eingehen. 

Die Zukunft: SEO-Optimierung und Internationalisierung

Die Firma JOSEF SEIBEL arbeitet zukunftsorientiert und ist daher an weiteren Neuerungen und Verbesserungen stets interessiert. 

Bei der Erzeugung von automatisierten Aufzählungszeichen stieß das PIM-System an seine Grenzen – dies geht das Unternehmen mit AX Semantics als nächstes an.

Auch eine SEO-Strategie wird derzeit erarbeitet und Keywords sollen im Kontext der Artikeltexte noch besser eingebunden werden. Im Zusammenspiel von AX und dem PIM-System steckt großes Potenzial für Landingpages. Dieses Potenzial soll als nächstes genutzt werden.

Der Schuhhersteller hat sich als Ziel gesetzt bis zum Jahresende 2021 alle auf den deutschen Content bezogenen Prozesse zu optimieren. Auf dieser Basis wird dann die Internationalisierung erfolgen, wobei zunächst mehrsprachige Artikelbeschreibungen im Fokus stehen.

Das Fazit

Zusammengefasst ist das Unternehmen JOSEF SEIBEL von den Möglichkeiten und Vorteilen der automatisierten Texterstellung überzeugt und sagt: 

“Niemals wird eine Maschine bessere Texte schreiben, als ein Mensch? Wir fühlen uns herausgefordert und testen maschinenseitig alles was geht!”

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