Personalisierung FACT-Finder

Wie mit personalisiertem Content Conversions und Umsatz gesteigert werden

FACT-Finder ist eine der ersten Adressen im europäischen eCommerce. Das Softwarehaus setzt bereits seit Jahren Machine Learning zur Conversion-Steigerung ein. 

Benedikt Mayer, Marketingleiter bei FACT-Finder, gibt AX Semantics ein paar spannende Insights, welche Erfolge das Unternehmen bereits mit der Konzentration auf Personalisierung erreicht hat. Hierbei sind besonders die Steigerungen der Conversionrate und den Umsatz betreffend hervorzuheben.

Hallo Benedikt, bitte teile uns doch mit wer du bist und was tust du?

Ich bin Marketingleiter bei FACT-Finder dem europäischen Marktführer für Suche, Navigation und Merchandising in Online-Shops.

Wir bei FACT-Finder geben alles dafür, dass Online-Shops im E-Commerce mit unserer Technologie und unserem Consulting die Conversionrate in ihren Shops steigern können.

FACT-Finder ist kein Unbekannter. Wer sind eure Kunden und wie viele habt ihr?

Insgesamt nutzen uns 1.800 Online-Shops in ganz Europa. Darunter sind viel bekannte Handelsketten wie Douglas, Lidl und OBI. Neben diesen Handelsketten sind wir aber auch stark im B2B eCommerce vertreten, z.B. mit Berner, Kaiser+Kraft und Distrelec.

Richten wir unseren Blick einmal speziell auf die Personalisierungslösung. Gib uns doch bitte konkrete Beispiele wie Kunden die Personalisierungslösung aus eurem Hause nutzen.

Durch unsere 1:1 Personalisierung schaffen wir einzigartige Einkaufserlebnisse für jeden Shop-Besucher. Mittels Künstlicher Intelligenz wertet FACT-Finder individuelle Customer Journeys im Online-Shop aus, erkennt Muster und Affinitäten – z.B. Marken, Farben, Kategorien etc. – und personalisiert so die Suchergebnisse und Empfehlungen. Dadurch sehen Kunden genau das, was sie auch sehen möchten, und der Online-Shop erhöht Conversionrate und Warenkorbgrößen. Da unsere Personalisierung auf Basis von Session-IDs funktioniert und keine 3rd-Party-Cookies benötigt, ist sie vollkommen DSGVO-konform.

Der Erfolg von personalisierten Empfehlungen
Beispiele für den Erfolg von personalisierten Empfehlungen

Daneben haben wir mit unserem Predictive Basket noch eine sehr spannende Technologie für B2B, eFood und Apotheken. Der Predictive Basket ist ein neuronales Netz, das Kaufzyklen analysiert und dadurch vorhersagt, was der Kunde heute kaufen möchte. Unser Kunde Kastner beispielsweise nutzt den Predictive Basket als Slider im Warenkorb und zeigt dem Kunden die Produkte, die er „vergessen“ hat. Dadurch steigert Kastner nicht nur den durchschnittlichen Bestellwert, sondern auch die Kundenzufriedenheit

Kannst du uns im Namen deiner Kunden zahlenmäßige Einblicke geben? Wie erfolgreich sind deine Kunden mit der Personalisierungslösung von FACT-Finder?

Spontan fallen mir da Kastner ein, die durch den Einsatz des Predictive Baskets 2,3 Produkte mehr pro Warenkorb verkaufen, oder Eddie Bauer, die durch unsere “Recommendation Engine” vom Start weg 3% mehr Umsatz erzielten. Das sind allerdings nur Ergebnisse einzelner Features. Richtig spannend wird es, wenn unsere Module zusammenspielen und sich gegenseitig optimieren. Dann erzielt FACT-Finder nämlich Umsatzsteigerungen von 20-33%.

Beeindruckende Ergebnisse. Glaubst du an noch größere Potenziale, als die Ergebnisse, die du eben schon präsentiert hast?

Gerade beim Predictive Basket sehe ich riesiges Potenzial für eFood. Niemand hat Lust darauf, seinen Wocheneinkauf mit 50 Produkten einzeln im Online-Shop zusammenzustellen. Unser Predictive Basket sagt die richtigen Produkte mit 70 – 80% Wahrscheinlichkeit vorher. Anstatt also jedes Produkt suchen zu müssen, kann der Kunde beispielsweise per Drag and Drop einfach die richtigen Produkte in den Warenkorb legen. Das beschleunigt den Einkaufsprozess um 66%. Gleichzeitig wird der Kunde langfristig an den Shop gebunden, denn nur der Shop, der über die Kaufhistorie des Kunden verfügt, kann diesen Service bieten.

Wie würdest du das Thema Personalisierung im E-Commerce in einem Satz zusammenfassen, was den Status 2021 betrifft?

Individualisierung ist einer der Megatrends der 2020er Jahre – im eCommerce haben wir die technologischen Möglichkeit, diesen konsequent umzusetzen.

Vielen Dank, Benedikt, für diese spannenden Einblicke!

Revolutioniere deine Content-Produktion!

Jetzt kostenlos testen!

AX_Website_Home_Header_laptop_600px_03 (1)

Starte die kostenlose Trial & entdecke die AX Software!

Formular ausfüllen und kostenlos registrieren:

Ein paar Details zu deiner Arbeit

Formular ausfüllen und kostenlos registrieren:

Erstelle deinen kostenlosen Account

Share on facebook
Share on twitter
Share on linkedin