Die meistgelesenen NLG-Artikel 2019

Natural-Language-Generation (NLG) ist 2019 zum grossen Trend-Thema geworden. Kaum ein Unternehmen, dass sich nicht mit der Technologie der Automatisierten Texte bzw. Textgenerierung beschäftigt. Die Top Ten der meistgelesenen Artikel des Jahres 2019 zeigt, wie vielfältig die Fragen und Interessen der Leser sind und wie wichtig die NLG-Use-Cases sind.

Sehr spät im Jahr wurde das Interview mit Nikolaus von Graeve von e-Rabbit veröffentlicht. Trotzdem schaffte es der Artikel über die Automatisierung von Newslettern mittels Natural Language Generation (NLG) in die Top-Ten.

NLG-Use-Cases waren 2019 immer wieder in der Liste der meistgelesenen Artikel vorhanden. Auf Platz 9 macht den Einstieg der Use-Case von Schäfer Shop. Harry Olfert von Schäfer Shop erläutert im Interview, wie sein preisgekrönter Einstieg in die NLG-Technologie gelang.

Es folgt auf Platz 8 direkt ein weiterer Use-Case. Diesmal der Einsatz von NLG bei billiger.de. Biliger.de nutzt Automatisierte Texte in einer Hybriden Redaktion in der Mensch und Maschine mit ihren jeweiligen Stärken Content für verschiedenste Anwendungsfelder erstellen.

SEO und Automatisierte Texte – viel diskutiert und deshalb auch in der Top-Ten der NLG-Artikel. Platz 7 geht an das Interview mit Björn Darko von Searchmetrics, der über seinen SEOpresso und die Vorteile Automatisierter Texte berichtet.

Auf Platz 6 bringt es ein Artikel in eigener Sache. Gartner hat den weltweiten Markt der NLG-Plattformen beleuchtet und AX Semantics zu einem der Top 5 Player auserwählt. Den Link zur NLG-Software-Studie gibt es im Artikel.

Die Must-Reads für NLG machen in unserer Liste den fünften Platz. Eine Zusammenstellung von Dokumenten und Artikeln, die NLG-Interessierte unbedingt lesen sollten – ebenfalls enthalten Termine für wichtige Veranstaltungen im Lauf des Jahres, wie auch der AXCD.

Platz 4 geht erneut an einen Use-Case. Sebastian Klumpp berichtet, wie Klingel mehrsprachige Produktbeschreibungen automatisiert erstellt. Ein gewaltiger Umfang von Produkttexten den das Team von Klingel herstellt.

Die Top 3: Ein NLG-Use-Case ist vorne dabei

Ein viel diskutierter Artikel. Schlechte Produkttexte verursachen hohe Retouren. Dank der provokativen Überschrift löste der Artikel eine intensive Debatte in den sozialen Medien aus. Deshalb – unbedingt reinlesen, was falsch gemacht wird: https://de.ax-semantics.com/2019/04/30/retouren-verhindern-schreibt-bessere-produkttexte/

Platz 2 belegt der Artikel über den NLG-Einstieg von Creditreform. AX Semantics goes Fintech. Das ist der meistgelesene NLG-Use-Case-Artikel. Übrigens begleitet uns 2020 sogar eine eigene Veranstaltungsreihe zu diesem sehr wichtigen Thema. Vielleicht treffen wir uns in Frankfurt am Main?

Platz 1. Ein Tusch bitte! Unglaublich welche Diskussion der Artikel auf Facebook auslöste. Er räumt mit den Mythen um Automatisierte Texte und SEO auf und schafft viel Klarheit, wie man NLG im E-Commerce erfolgreich einsetzt.

Wir sagen VIELEN DANK an unsere Leser und natürlich an alle, die am AX Semantics Blog mitgearbeitet haben. Vor allem die vielen Interview-Partner haben diese Beiträge lebendig gemacht. Wir freuen uns auf 2020.

Saim Alkan

Saim Alkan

Updates per Newsletter?

Eine Newsletteranmeldung hält dich auf dem laufenden mit neuen Artikeln und Informationen von
AX Semantics.

Use Case Konfigurator

Wir haben ein kleines Tool entwickelt, mit dem du checken kannst, ob unsere Software für dich passt.

Anschließend kannst du sie kostenfrei ausprobieren.

Achtung, Englisch ;-)