PIM-Systeme & NLG: 

Die Bedeutung von Daten für eine erfolgreiche Automatisierung von Produkttexten
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Whitepaper PIM-Systeme und NLG
AX Semantics

Über das Whitepaper​

Zielgerichtete Produktbeschreibungen beeinflussen den Erfolg und Ertrag von Unternehmen in einem nicht zu unterschätzenden Maß. Um gute und hochwertige Texte schnell und für alle Kanäle passgenau automatisch zu generieren, ist eine gute Datenbasis unerlässlich. Das heißt, dass gute Daten und die automatisierte Betextung Hand in Hand gehen. Das gilt für den Online-Handel, aber auch für den Bereich Business Intelligence und die regelmäßige und zeitnahe Erstellung von Finanzberichten. Hochwertige Daten und automatisierte Texte sind also für viele Branchen ein zunehmend wichtiger Erfolgsfaktor. Die Gründe dafür werden in diesem Whitepaper genauer beleuchtet.

Das erwartet dich im Whitepaper​

- Was ist Natural Language Generation (NLG) und warum ist sie so wichtig?
- Was bedeutet PIM und warum sind gute Daten von Bedeutung?
- Wie funktioniert das PIM-System im Zusammenspiel mit NLG?
- Wie ergänzen sich PIM und NLG?
- Die Zukunft von Daten-Wertschöpfung und automatisierter Textgenerierung (NLG)

Die Autoren​

Whitepaper PIM Autoren

Erster Blick ins Whitepaper

Der Online-Handel boomt. Damit steigt die Anzahl der angebotenen Produkte und Dienstleistungen im E-Commerce und die im Hintergrund stehenden Daten. Aus
diesem Grund benötigen Unternehmen hochwertige und einzigartige Produkttexte in immer größerem Umfang. Die Erstellung der Produktbeschreibungen ist einerseits notwendig. Andererseits zählt sie zu den größten Herausforderungen für den Online-Handel, denn ihre Erstellung bedeutet einen großen organisatorischen, manuellen und finanziellen Aufwand. Nähern sich die Unternehmen dem Thema Produkttexte jedoch vorurteilsfrei, dann werden schnell einige interessante Aspekte deutlich:

Hochwertige Produkttexte bewirken ...
... einen direkten Einfluss auf die Conversion im Kaufprozess.
... eine geringere Anzahl an Retouren.
... eine höhere Sichtbarkeit in Suchmaschinen.
... einen höheren Traffic.
... einen reduzierten Aufwand der Kundenrückfragen in Servicezentralen.
... eine positive Produkt- und Kundenerfahrung und damit einhergehende Kundenbindung.

Unter Berücksichtigung dieser Aspekte lohnt sich das Investment in qualitativ hochwertige Produkttexte. Besonders Produktbeschreibungen, die kurzfristig erstellt werden müssen, geraten dabei häufig ins Hintertreffen. Dazu zählen etwa Beschreibungen zu saisonalen Produkten, Langläufer oder neue Kollektionen. Es ist eine Herausforderung, die große Masse an Texten zu bewältigen und gleichzeitig immer aktuell zu halten — und das Ganze in einem finanziell vertretbaren Rahmen. Hier kommt die automatisierte Erstellung von Produkttexten durch Natural Language Generation (NLG) ins Spiel.

Was ist Natural Language Generation und warum ist sie so wichtig?

Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit in aller Munde. Ein Teilgebiet der KI ist die automatisierte Erzeugung natürlichsprachiger Texte mittels Software — der Natural Language Generation (NLG) — auch automatisierte Textgenerierung oder umgangssprachlich „Textroboter“ genannt.

NLG-Plattformen erstellen automatisch natürlichsprachliche und hochwertige Texte auf Basis der aus Daten gewonnen Erkenntnissen. Dabei sind in Zeiten von Omnichannel und Personalisierung einzigartige Texte von enormer Bedeutung, die sich bei der kleinsten Änderung der Daten auf einfache und effiziente Weise anpassen und zu neuem unique Content umbauen lassen. Die Natural Language Generation als Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine beruht auf einem hinterlegten Regelwerk sowie Varianzen zu automatisch generierten Texten. Diese Texte sind dadurch nicht mehr von Menschenhand verfassten Texten zu unterscheiden. Dieses Zusammenspiel aus Mensch und Maschine bei der Texterstellung wird als hybride Redaktion bezeichnet. 

Vor der Auswahl bzw. Nutzung einer passenden NLG-Software sind einige grundlegende Faktoren zu beachten:

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