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Automatisierte Produktbeschreibungen: Geringere Kosten, höhere Produktivität - ein Erfahrungsbericht von Schäfer Shop

Lesezeit 4 mins | 25.09.2019 | Von: Saim Alkan

Schäfer Shop ist ein Online-Händler für Bürobedarf und Büroeinrichtung mit über 250.000 Kunden in 10 Ländern. Seit einigen Jahren nutzt der Online-Store die Software von AX Semantics. Wir haben mit Harry Olfert, Leiter Content-Management, über die Erfolge, die mit der Software erzielt werden, gesprochen, und spannende Fakten zusammentragen können.

Mittlerweile betextet Schäfer Shop bereits mehr als 85.000 Artikel in ihrem E-Commerce Shop mit der Software von AX Semantics.

Dabei hat sich gezeigt, welche enorme Kostenersparnis die Nutzung von AX Semantics bringt: Statt vorher 26€ für eine manuell erstellte Produktbeschreibung hat Schäfer Shop nun reduzierte Kosten von nur noch 3€ pro Text. Das sind nur noch knappe 13% der bisherigen Kosten!

Neben den reduzierten Kosten konnten viele andere Vorteile der automatischen Textgenerierung festgestellt werden: 

  • Höhere Produktivität: statt manuell 2.000 Texte pro Jahr erstellen die Redakteure nun 30.000 Texte im Jahr - das ist das 15-fache!
  • Höhere Warenkörbe: der Durchschnittswert eines Warenkorbs ist bis zu 10% gestiegen
  • Zufriedene Texter: die Redakteure sind dankbar für die Arbeitserleichterung, die ihnen AX Semantics bei repetitiven Schreibaufgaben ermöglicht 

Harry Olfert erzählt im Gespräch, wie es soweit kam:

Mit welchen Themen beschäftigst du dich bei Schäfer Shop?

Als Leiter des Content-Managements verantworte ich den Prozess vom Produktdaten-Onboarding über die Veredelung bis hin zur Ausleitung in die unterschiedlichsten Kanäle. Selbstverständlich gehört dazu auch die strategische Entwicklung des Contents.

Welche Ziele verfolgt ihr mit den automatisierten Produktbeschreibungen?

Wir wissen ja, dass der Handel sich permanent bewegt und wir uns somit gerade in der Sortimentswahl und der Auswahl der Produkte nach den Bedürfnissen unserer Kunden richten müssen. In der Folge sind schnelle Reaktionszeiten ein absolutes Muss. 

Wir haben uns die Frage gestellt, wie wir es schaffen können, die „time to market“ für ein Produkt deutlich zu verkürzen und gleichzeitig die Qualität unserer Produktdaten so zu verbessern, dass der Kunde Spaß daran hat bei Schäfer Shop zu bestellen.

An unsere Texte stellen wir hohe Anforderungen, so dass gerne mal bis zu einer Stunde für einen neuen Text benötigt wird. Zu lange, um unseren Ansprüchen gerecht zu werden. Damit war das ursprüngliche Ziel, mittels automatisierter Produktbeschreibungen die Geschwindigkeit drastisch zu erhöhen

Des Weiteren verfolgen wir das Ziel, die Kompetenz unserer Texter im Content-Team für die inhaltliche Arbeit an unseren Texten zu nutzen. Die Automatisierung erlöst den Menschen von gleichbleibenden, monotonen Tätigkeiten: dem Schreiben immer gleicher Texte. Somit schafft sie Freiraum und erlaubt dem Texter, sich mit Produkteigenschaften zu beschäftigen und Informationen sowie Antworten auf Fragen in den Text einfließen zu lassen, die sich der Kunde beim Kauf stellen wird. 

Neben der Geschwindigkeit und Qualität verfolgen wir natürlich auch wirtschaftliche Ziele. Aufgrund der geringeren Kosten tun wir uns leicht, häufiger die Beschreibungen zu optimieren und zu aktualisieren. Somit sind unsere Produktbeschreibungen und Texte immer up to date. 

Produktbeschreibung für Kopierpapier - erstellt mit AX Semantics
Produktbeschreibung für Kopierpapier - erstellt mit AX Semantics

Wie konntest du das Unternehmen anfangs von automatisierten Produktbeschreibungen überzeugen?

Das war einfach. Zunächst mal gehen wir hier bei Schäfer Shop Themen an, von denen wir glauben, dass sie uns auch in 5 Jahren und darüber hinaus noch relevant und nützlich sind. Das bedeutet, dass ohnehin eine gesunde Neugier vorhanden ist, sich auf Neues einzulassen und auszuprobieren. Hinzu kamen vielversprechende Argumente seitens AX Semantics hinsichtlich der Vorteile der Software, die uns überzeugt haben. Da es aufgrund des modernen Preiskonzepts dann praktisch keine Eintrittsbarriere gab, haben wir einfach gestartet.

Produkt mit automatisierter Betextung aus der Bandbreite von Schäfer Shop
Ein Produkt mit automatisierter Betextung aus der Bandbreite von Schäfer Shop

Was hat sich bei Schäfer Shop seit der Einführung von AX Semantics getan?

Ich glaube die wichtigste Entwicklung ist die, dass wir immer mehr Potentiale entdecken.  Große Mengen neuer Artikel werden zukünftig kein Problem mehr bei der Erstellung neuer Produktbeschreibungen sein.  

Als wir zum ersten Mal für eine Kategorie mit ca. 600 Artikeln „auf den Knopf gedrückt haben“ und 10 Minuten später für eben diese 600 Artikel top Produkttexte als Ergebnis online waren, haben wir nicht schlecht gestaunt. Damit waren auch die letzten Skeptiker verstummt. 

Unsere Redakteure arbeiten enger mit den Produktmanagern zusammen. Sie bauen Produktkompetenz auf, lernen, worauf es wirklich ankommt und beraten unsere Kunden zunehmend besser dank der optimierten Texte. 

Was plant ihr in der näheren Zukunft?

Zunächst mal geht es nun darum, für das gesamte Sortiment die Templates fertigzustellen. Parallel beschäftigen wir uns damit, weitere Sprachen anzubinden, um auch unseren zahlreichen Kunden im Ausland perfekte automatisierte Produkttexte anbieten zu können.

Danke für das Gespräch und die schönen Einblicke in die Arbeit bei Schäfer Shop. 

Erfahre im Video mehr über die Arbeit von Schäfer Shop

Harry Olfert, Leiter Content-Management, ist verheiratet und Vater von drei Kindern. 

Seit 2005 beschäftigt er sich mit dem Thema Produktinformationsmanagement (PIM). Zunächst im Rahmen einer Einkaufs- und Marketingkooperation, wo er an der Entwicklung eines PIM-Systems mitgewirkt und die entsprechende Abteilung aufgebaut und geleitet hat. Später dann im Aufbau der Vertriebsarbeit eines Mobile Device Management (MDM)-Anbieters. Seit Anfang 2017 ist Harry Olfert nun bei Schäfer Shop in Betzdorf beschäftigt. 

Saim Alkan

Saim Rolf Alkan ist CEO und Gründer von AX Semantics und ein Pionier auf dem Gebiet der automatischen Texterstellung. Nachdem er jahrelang erfolgreich im Content-Bereich gearbeitet hatte, beschloss er, dass Unternehmen ein besseres Werkzeug brauchten: eines, das die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine ermöglicht, um die Menge an Inhalten zu produzieren, die für ein erfolgreiches Bestehen im digitalen Zeitalter erforderlich ist. Saim entwickelte eine Content-Lösung, die aus Daten in 110 Sprachen hochwertige Texte für Branchen wie E-Commerce, Verlagswesen und Finanzen generiert. Er ist außerdem Dozent und Redner in den Bereichen Online-Kommunikation und „Roboterjournalismus“ und hat mehrere Bücher und zahlreiche Artikel geschrieben.